生成式AI重塑广告营销产业链商业化落地加速我国互联网广告市场增速持续回升,生成式 AI 加速渗透。2023 年,中国互 联网广告市场规模同比增长 12.66%至 5732 亿元,互联网广告市场开始回 暖并重回增长轨道。目前生成式 AI 广泛应用于内容生产的降本提效上面, 未来有望应用到市场洞察、内容与创意生成、媒介投放优化等广告营销的 各个环节,全面提升广告营销效率。预计 2030 年 AIGC 广告营销业务营收 市场规模达 1500 亿元。
随着互联网流量红利见顶,广告营销产业进入存量竞争阶段,大模型和生成式 AI 技术有望成竞争核心。广告营销有望成为生成式 AI 最快落地的领域,而且在生成式 AI 的助力下,广告营销领域已经产生了实际的经营效益。截止 2023 年底,约有三成 广告主在使用 AI 生成图文,AI 视频生成未来使用期望最高。生成式 AI 技术加速渗 透到广告营销领域。目前广泛应用于内容生产的降本提效上面,未来有望应用到市场 洞察、内容与创意生成、媒介投放优化等广告营销的各个环节,全面提升广告营销效 率。根据 Accenture 预测,到 2029 年 30%的社交媒体广告将由 AI 自动生成。
生成式 AI 激发行业新机遇。当前我国经济持续稳定发展,企业为了更好地满足 消费者需求和提升自己的品牌,广告营销需求有望增强,预计 2025 年中国广告营销 市场整体规模有望达 13466 亿元,未来三年行业复合增长率达 9%,生成式 AI 则有望 成为广告营销行业增长引擎。当前中国生成式 AI 在广告营销行业中营收占比仍较低, 2023 年市场规模大概在 50 亿元左右,预计未来每年增速或达 60%以上,预计 2030 年 AIGC 广告营销业务营收市场规模达 1500 亿左右。
用 AI 将营销全链条重做一遍,已成为行业共识。广告产业链在生成式 AI 技术 推动下有望迎来新一轮变革,从广告营销内容、投放流程到交易场景和交互方式全面 覆盖。
广告营销产业上游的影响主要还是内容生产制作方面,体现在行业效率的提升。 上游客户核心诉求是内容个性化和降本增效,而生成式 AI 不仅解放双手,还能大大 提高生产力。由于广告营销素材设计制作门槛较高,不仅需要专业化的设计还需要高 效快捷的完成,尤其在大促节点,需要不同的广告素材满足不同场景的营销需求,从 朋友圈促销文案、促销海报到产品宣传视频等,这就需要依靠 AI 等技术来提升内容 制作效率。
通过 AI 技术可以快速生成营销素材,降低广告内容生成所需时间和人力 投入,从而将营销人员从繁琐的执行过程中解放出来,回归创意本身的思考。当前国 内外巨头都在投入 AI 智能生成广告内容方面,通过基础的产品信息和素材生成广告 文案和素材,降低创作门槛。但在具体落地方面国内外又有所差异,国内更倾向于使 用 AI 技术直接生成可商用广告,海外则更看重广告创意,所以在图片和视频生成方 面更强调利用 AI 来做辅助和优化。目前 AI 已经广泛应用于广告内容生成,有 33%的 广告主在使用 AI 生成图文,20%的广告主使用 AI 生成创意视频,AI 广告创意的使用 度达到 25%,而且计划使用 AI 生成图文和视频的广告主比例都超过了三成。
利用 AI 大模型技术还可实现对广告商品内容的理解以及投放和分发上的反馈, 挖掘用户的兴趣,并根据用户信息定制高质量广告,从而实现千人千面的精准投放, 提升广告投放效率。传统的广告投放流程复杂,广告主需要设置预算、关键词设置、 出价、人群定向等。AI 技术则可有效解决传统广告投放的流程复杂的问题,利用自 然语言代替机器语言,广告主只需要描述想要推广的产品、目标人群和计划投入的预 算,不需要设置关键词竞价和分解营销意图,就可实现广告定向投放。目前百度、字 节等头部投放平台都在通过训练 AI 大模型的学习能力,来提升“自动化”投放的能 力,降低投放门槛,提升 ROI。百度“轻舸”平台可根据用户搜索词、兴趣、意图等 秒级响应生成营销方案和落地页内容,适配用户需求,实现精准高效投放,广告投放 转化率可提 20%。
随着 AI 大模型技术在广告内容生成和广告投放方面的应用,下游用户端的交互 方有望被重塑,如基于 AI 大模型的智能客服、虚拟数字人或成为用户新的交互方式。目前,多家大厂正在尝试 AI 数字员工方式承接用户,并在智能服务中完成转化。如 百度在 2023 年 11 月推出对话时营销产品“商家智能体”,在部分搜索场景中,商家 专属“智能体”会适时触发,与用户智能互动,从而实现精准营销。AI 数字人的服 务形式也被更多的广告主接纳,79.1%的广告主愿意将数字人应用到广告与品牌内容 传播上,以兼具科技感和人性化的互动,在调研AG九游会官方App下载、售后、咨询等场景创作新的消费体验。当前各个大厂均有自己的智能客服产品,在 AI 大模型的加持下他们均有望成为 真正懂用户的金牌员工。
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